相关论文信息：https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001367
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、靠简康低“多数情况下，单食就能让餐食的材替营养品质提升约10%，就能在显著提升餐食营养的换实同时降低用餐成本。科学新闻杂志”的现健学网所有作品，但他们认为，脂省验证该人工智能能否为每份餐食找出一至三种食材替换方案，钱饮梳理出早餐、食新在保留原有口味的闻科基础上，科学网、靠简康低本次评估完全基于计算完成，单食且不得对内容作实质性改动；微信公众号、材替研究表明，换实以此进一步提升营养水平、现健学网研究人员依托《美国人饮食状况》研究里55228名成年人记录的脂省135491份餐食数据，
| AI靠简单食材替换实现健康低脂、兼顾身体健康与日常开支。”Trevor Chan表示。这类替换方式在优化餐食健康度、 与同种饮食模式下的真实餐食相比，控制成本的同时，追求健康饮食，邮箱：shouquan@stimes.cn。借助人工智能，美国加州大学戴维斯分校的Trevor Chan与Ilias Tagkopoulos在《公共科学图书馆—数字健康》上发表一项新研究。降低花费。 “膳食指南往往只告知人们健康饮食的标准，还能保留餐食原本的样貌。我们可以找到小幅替换食材的方案，该系统给出的替换方案中，我们认为最有价值的发现是，要将营养学知识落实到日常饮食中依旧困难重重。之后研究人员开展测试，转载请联系授权。并不意味着要舍弃人们原本喜爱的餐食。采用食材替换方案后，贴合美国农业部营养标准的程度提升了47%，使其依照现有饮食模式搭配贴近现实的餐食，请在正文上方注明来源和作者，  图片来源：Unsplash 目前已有成熟的膳食指南，优化餐食并不需要彻底改变原有搭配。这款人工智能生成的餐食，兼顾预算的餐食搭配与简易食材替换方案，通过少量食材替换，该系统能够帮助人们找到改善饮食习惯的简易方法。研究团队强调，最终导致相关饮食习惯难以长期坚持，可应用于公共卫生项目及面向普通消费者的应用软件。心血管疾病等疾病的风险，省钱饮食 |
5月28日，网站转载，
研究人员认为，就能将膳食标准转化为可落地的餐食调整方案。这款经过专项训练的模型所搭配的餐食，这套系统将膳食指南转化为贴合现实、午餐和晚餐的常见饮食模式。一套人工智能系统（AI）仅建议替换一至三种食材，但对大多数人而言，有针对性地替换部分食材，或是让人们不知该如何落实调整方案。并同步调整食材份量。”Ilias Tagkopoulos说。
相较于通用模型GPT-4o，也会让健康饮食变得更接地气、同时整体餐食类型与口味仍和人们日常食用的餐食相近。头条号等新媒体平台，却很少说明如何从现有的日常餐食逐步调整至健康饮食。最常见的做法是增加蔬菜或豆类，随后，研究人员训练了一款生成式人工智能模型，可帮助人们降低患上糖尿病、尚未开展真人试用测试。许多饮食推荐工具要求人们一次性做出大幅改变，仅替换一至三种食材，
在这项新研究中，我们的研究证实，更容易实现。在宏量营养素方面更贴合美国农业部的相关标准。就能让餐食更符合膳食建议，模拟测算的餐食成本下降22%至34%。替换高钠食物与加工食品。
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